Python - 专业IT问题库

如下图所示，新建paddlecloud/paddlenlp:develop-gpu-cuda10.2-cudnn7-cdd682的容器，在里面执行paddle.utils.run_check()后卡住，是不是因为主机gpu的CUDA Version有问题？应该安什么版本呢？ ![容器内报错](ht

Paddle 2022年11月14日 19:00

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![无法读取这个训练数据迭代器](https://foruda.gitee.com/images/1667319405745658642/f4cdf9b6_9792699.png "屏幕截图") 在训练模型的时候无法读取这个训练数据迭代器，项目没有做改动，应该不会报错的才对

Paddle 2022年11月14日 18:30

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本人的工作需要用到NLP，公司也提供了GPU服务器，但因网络安全原因不允许访问互联网。该服务器为conda、pip配置了代理可以完成环境配置。实际使用中每个功能（例如lac）都在运行过程中需要拉取官网上的安装包或数据，因服务器离线均不能成功执行。解决问题的设想： 1）是否可以将paddle

Paddle 2022年11月14日 17:20

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paddle-gpu执行check报错

cuda、cudnn、paddle-gpu都安装成功，在执行check验证的时候报错，卸载重装了好几次仍然报错 python:3.8 系统：centos7.9 显卡：tesla T4 paddle-gpu版本如下 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.

Paddle 2022年10月26日 10:30

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报错信息： ``` Running verify PaddlePaddle program ... W0901 15:27:12.151655 24176 gpu_resources.cc:61] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability

Paddle 2022年10月2日 22:30

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环境配置如下： paddleocr-release2.5 docker_image: registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda10.2-cudnn7 tensorrt: 7.2.1.6 p

Paddle 2022年9月29日 08:10

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ernie-gen的forward输入参数不固定，在模型训练和预测过程中，也需要通过多次模型，每次的输入参数个数和维度均不一致，使用官方提供的动转静代码无法成功转化 ![ernie-gen的forward](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/

Paddle 2022年8月6日 08:40

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使用的是GPU环境，docker 基础镜像为nvidia/cuda 10.1-cudnn7-runtime-centos7 下载了python3.7.1 启动项目 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0614/1808

Paddle 2022年7月24日 01:40

83

django-simpleui 2022年7月22日 10:30

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报错信息如下： [2022-06-13 10:02:02,009] [ INFO] - We are using <class 'paddlenlp.transformers.ernie.tokenizer.ErnieTokenizer'> to load '/u01/zourui/.pad

Paddle 2022年7月8日 15:50

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