Paddle

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
问题描述 Issue Description 软件环境: kylinv10 、cuda11.2、cudnn8.1; 硬件环境: cpu:phytium GPU:nvidia GTX1060; 安装步骤: 1、git clone https://github.com/PaddlePaddle/
Paddle 2023年2月22日 17:20
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from paddle.dataset.image import load_image_bytes File "<frozen importlib._bootstrap>", line 991, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap
Paddle 2023年2月12日 19:00
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服务器是UOScup为鲲鹏920,python环境是用anaconda创建的虚拟环境。安装官网编译步骤编译成功,pip list 查看所有包有paddlepaddle软件包,但是import paddle报错,说是缺少so文件,添加环境变量后还是这个报错,我在网上找的信息说是版本问题,有点不太明白怎
Paddle 2023年2月11日 10:30
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硬件: RK3566 系统:Ubuntu18.04 软件环境: Python3.6.9 CMake-3.24.2 PaddleLite-2.10 在RK3566的板子上源码编译PaddleLite,参考了树莓派4的编译方法,但是每次在调用./lite/tools/build_linux
Paddle 2023年2月10日 12:20
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在运行py,报错
Paddle 2023年2月9日 22:40
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CANN商业版6.0 操作系统: Ubuntu 18.04 如何安装paddlepaddle框架训练(暂时可能不支持) 使用Paddle-Lite推理 参考教程https://www.paddlepaddle.org.cn/lite/v2.11/demo_guides/huawei_
Paddle 2023年2月8日 15:20
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如下图所示,新建paddlecloud/paddlenlp:develop-gpu-cuda10.2-cudnn7-cdd682的容器,在里面执行paddle.utils.run_check()后卡住,是不是因为主机gpu的CUDA Version有问题?应该安什么版本呢? ![容器内报错](ht
Paddle 2022年11月14日 19:00
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![无法读取这个训练数据迭代器](https://foruda.gitee.com/images/1667319405745658642/f4cdf9b6_9792699.png "屏幕截图") 在训练模型的时候无法读取这个训练数据迭代器,项目没有做改动,应该不会报错的才对
Paddle 2022年11月14日 18:30
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本人的工作需要用到NLP,公司也提供了GPU服务器,但因网络安全原因不允许访问互联网。该服务器为conda、pip配置了代理可以完成环境配置。 实际使用中每个功能(例如lac)都在运行过程中需要拉取官网上的安装包或数据,因服务器离线均不能成功执行。 解决问题的设想: 1)是否可以将paddle
Paddle 2022年11月14日 17:20
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cuda、cudnn、paddle-gpu都安装成功,在执行check验证的时候报错,卸载重装了好几次仍然报错 python:3.8 系统:centos7.9 显卡:tesla T4 paddle-gpu版本如下 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.
Paddle 2022年10月26日 10:30
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